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SOLUÇÕES GENIAL LABS · OPERACIONAL
Seu agente só ajuda quando encontra a informação certa.
Desenvolvimento de RAG para empresas: fontes, ingestão, chunking, busca híbrida, reranking, permissões, citações, avaliação e integração com agentes e aplicações.
Primeiro você conhece a proposta. Seus dados são solicitados somente na entrada da experiência personalizada. DA NECESSIDADE AO PRÓXIMO PASSO
um caminho com critério.
- 01 · ENTENDER
Curar as fontes
Antes de indexar, definimos o que é oficial, vigente, duplicado, sensível e quem pode consultar.
- 02 · ORGANIZAR
Projetar a recuperação
Escolhemos chunking, metadados, filtros, busca vetorial/híbrida e reranking conforme o tipo de pergunta.
- 03 · AVANÇAR
Avaliar com perguntas reais
Medimos se o trecho correto foi recuperado e, separadamente, se a resposta final preservou a evidência.
Uma orientação inicial. Sem promessas automáticas de resultados.
RECONHEÇA O PROBLEMA
O que precisa mudar na sua operação?
Antes de escolher uma ferramenta, vale reconhecer os pontos em que pessoas, informações e decisões deixam de avançar.
A IA responde de forma genérica porque não consulta as fontes internas certas.
Documentos duplicados, antigos ou sem dono entram juntos na base.
Usuários recebem informação que não deveriam acessar.
A empresa mede apenas a resposta final e não sabe se o erro veio da busca ou da geração.
O QUE POUCOS PERCEBEM
Seu agente não precisa inventar melhor. Precisa encontrar a informação certa e mostrar de onde ela veio.
Não começamos oferecendo uma ferramenta. Começamos pela mudança que precisa acontecer e por como a empresa poderá reconhecê-la.
Mapear minha base de conhecimento com IADO DESAFIO À EXECUÇÃO
Conhecimento com proveniência e acesso.
Fontes aprovadas, permissões, recuperação e citações transformam documentos soltos em contexto utilizável.
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Projetamos indexação, recuperação e contexto
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Testamos relevância, versão, fonte e acesso
O QUE MUDA NA SUA ROTINA
Respostas com mais contexto e menos improviso.
O agente passa a consultar informação aprovada e a reconhecer quando não há base suficiente para afirmar algo.
VEJA COMO ISSO SE SUSTENTA
Conhecimento recuperável exige verificação.
Testes devem incluir documentos desatualizados, perguntas sem resposta, acesso indevido e avaliação de referências. Nenhum RAG é garantia de precisão absoluta.
Consultar escopo e critérios deste serviçoSEU PRÓXIMO PASSO
Descubra o que faz sentido para sua empresa.
Descubra como estruturar o conhecimento que seus agentes precisam consultar.
Plano preliminar baseado nas suas respostas. Diagnóstico técnico completo, investimento, cronograma e entregas exigem escopo e proposta.Mapear minha base de conhecimento com IAConversar sobre escopo e proposta Escolha a avaliação ou o contato direto
ANTES DE COMEÇAR
Respostas claras. Decisões melhores.
Saiba o que esperar da avaliação inicial e de uma possível proposta comercial.
RAG elimina alucinações?
Não. Ele pode aumentar a disponibilidade de evidências, mas a recuperação e a geração ainda precisam ser avaliadas. A aplicação também deve saber quando não há suporte suficiente para responder.
Precisa de banco vetorial?
Nem sempre como única solução. O desenho pode combinar busca lexical, vetorial, híbrida, filtros, grafos ou outras técnicas, conforme o problema.
Dá para usar documentos privados?
Sim, quando identidade, permissão, armazenamento e política de acesso são desenhados para isso. Indexar não remove a obrigação de controlar quem pode ver o quê.
Preciso contratar para receber meu plano?
Não. O plano preliminar é apresentado após a experiência inicial; a contratação de um projeto ou serviço depende de decisão posterior.
Antes de investir em mais tecnologia,
descubra o que realmente precisa mudar.