Guias abertos, e-books e ferramentas web para trabalhar uma decisão com sua equipe. Escolha o assunto e avance conforme a pergunta que precisa resolver.
Um guia técnico de 25 páginas, com explicações didáticas sobre plugins MCP, tokens, autenticação OAuth, validação do domínio, testes, vídeo demonstrativo e envio para análise da OpenAI. O material registra o processo de submissão, sem confundir envio com aprovação.
Entenda os conceitos de inteligência artificial, escolha uma formação e pratique IA generativa com exercícios. Guias sobre modelos, tokens, vetores e avaliação.
Explorar os guias deste assunto →Estude treinamento, generalização, rótulos, qualidade de dados e decisões não generativas. Compare métodos pela tarefa, pelo custo do erro e por evidência.
Explorar os guias deste assunto →Entenda prompt injection e jailbreak e desenhe defesa em camadas para recuperação, ferramentas, saídas e custos. Segurança avaliada pela consequência real.
Explorar os guias deste assunto →Guias para escolher consultoria, implementar inteligência artificial e criar agentes de IA. Prepare o primeiro projeto com exemplos, testes e um briefing preenchível.
Explorar os guias deste assunto →Entenda como agentes de inteligência artificial funcionam e prepare dados, conhecimento e integrações. Confira os testes necessários antes de ampliar o uso.
Explorar os guias deste assunto →Compare consultoria, custo total e prioridades para um projeto de IA. Use o planejador e aprenda a avaliar resultados com dados e premissas identificados.
Explorar os guias deste assunto →Conecte páginas acessíveis, guias originais, fontes e distribuição editorial legítima. Meça indexação e citações separadamente.
Explorar os guias deste assunto →Guias de agentes de IA para educação, captação e CRM escolar. Organize informações por unidade, agendamento, responsáveis e acompanhamento dos interessados.
Explorar os guias deste assunto →Além dos materiais gratuitos, conheça a coleção de livros autorais de Bruno Costa. Cada e-book está disponível por R$ 47, com compra individual e entrega digital pela Editora Genial.
Escolha materiais para desenvolver plugins e agentes de IA, organizar automações, avaliar projetos, medir ROI e estudar aplicações práticas. O acervo reúne guias técnicos, e-books com fichas editáveis, kits de exemplo e ferramentas web. Você informa nome e e-mail para registrar o pedido; a opção de conteúdos por e-mail é independente.
13 materiais encontrados
Aprenda, passo a passo, como desenvolver um MCP, preparar um plugin, configurar tokens e OAuth, validar o domínio, realizar testes e organizar a submissão à revisão da OpenAI. Por Bruno Costa, Genial Labs AI.
Prepare o briefing, compare propostas e combine entregas verificáveis com o parceiro de IA. Um caderno para quem decide a contratação e acompanha a operação.
Desenhe a tarefa, conecte fontes e sistemas e prepare a entrada em operação. Use as fichas para conversar sobre exceções, testes e manutenção.
Decida quando um agente faz sentido e organize missão, fontes, permissões e supervisão. Registre evidências antes de ampliar sua atuação.
Transforme uma hipótese de IA em processo, premissas e decisão. Calcule custo incremental, margem, ROI e payback com exemplos e fichas de trabalho.
Planeje sua formação pela entrega que precisa demonstrar. Pratique entrevista, escopo, protótipo, avaliação e documentação de um portfólio verificável.
Explore exemplos de Jev para negócios e educação. Use casos fictícios, requisições JSON e um exercício em Python para conferir erros, confiança e revisão humana.
Organize o objetivo, as informações, as ações permitidas e os critérios de resultado de um agente. Gere um briefing para orientar a configuração e os testes.
Um guia completo para transformar uma oportunidade em escopo, governança e um piloto que sua equipe consegue avaliar.
Compare esforço, riscos e custo total no navegador. Simule sua hipótese e gere um resumo para discutir com a equipe.
Organize testes, evidências e limites do agente com um checklist interativo. Falhas críticas bloqueiam a recomendação de avançar.
Uma leitura de trabalho para acompanhar interesse, visita e matrícula com responsáveis, contexto e cuidado com os dados.
Revise páginas, fontes, diretórios e sinais de busca com um roteiro interativo. Diferencie publicação, indexação e citação.
