Escolher o que estudar
Compare objetivos de aprendizagem e entenda quais conceitos você precisa dominar primeiro.
GUIAS POR ASSUNTO · FUNDAMENTOS DE IA
IA e IA generativa: fundamentos e caminhos de aprendizagem
Entenda os conceitos de inteligência artificial, escolha uma formação e pratique IA generativa com exercícios. Guias sobre modelos, tokens, vetores e avaliação.
COMECE PELA SUA DÚVIDA
O que você precisa entender para usar IA no seu trabalho?
Escolha abaixo o objetivo mais próximo do seu momento. Cada caminho reúne leituras e recursos para entender o assunto, aplicar um procedimento ou preparar uma decisão.
Escolha uma tarefa que queira aprender e avance pelos conceitos necessários para realizá-la.
Caminhos para o que você precisa fazer
Praticar e avaliar o que aprendeu
Avance com exercícios, confira as respostas e transforme o estudo em uma aplicação que possa explicar.
TODOS OS GUIAS DESTE ASSUNTO
Avance conforme a sua dúvida
As leituras a seguir estão organizadas entre introdução, aplicação e decisão. Os artigos ficam abertos, com fontes e exemplos para você conferir.
Entender o problema
Entenda os conceitos, o problema e as alternativas disponíveis.
- HAS-IA: programa exclusivo Genial Skills para arquitetos de soluções com IA e registro RRIA →
- Como se tornar arquiteto de soluções com IA: seis níveis do programa HAS-IA →
- Empresas de inteligência artificial no mundo: um mapa para entender o ecossistema →
- IA, ML, PLN, LLM e SLM: diferenças e aplicações →
- Tokens de IA: o que são e para onde vão quando usados →
- Transformers: como funcionam e quando essa história começou →
Aplicar um critério
Use um procedimento, confira os limites e registre o que observou.
- Programa HAS-IA: fundamentos, segurança, governança e projeto aplicado com IA →
- Habilitação HAS-IA: como funcionarão avaliação, certificado privado e documento RRIA →
- RRIA: o documento de registro responsável que acompanha a habilitação HAS-IA →
- Como montar uma agência de IA: oferta, prova, operação e primeiros clientes →
- Como se tornar consultor de IA: formação, prática e responsabilidade →
- Embeddings e vetores: como funciona a busca semântica →
- Formação em IA generativa: plano de estudo com projeto prático →
Decidir o próximo passo
Compare escopo, responsabilidades e evidências para preparar o próximo passo.
Leve a aprendizagem para uma tarefa
Escolha uma aplicação que consiga explicar e avaliar. Registre as fontes usadas, as dificuldades encontradas e o que ainda precisa aprender. Para uma equipe, relacione a prática às responsabilidades e aos recursos disponíveis.