01
A empresa não sabe por que o agente erra ou repete comportamentos.

Um agente pode parecer estável e ainda esconder falhas de fonte, permissão, integração, custo ou recuperação. A auditoria transforma comportamento em evidências e prioridades de correção.
A Genial Labs audita sistemas de IA em operação ou piloto, examinando tarefa, dados, instruções, modelos, RAG, ferramentas, automações, permissões, logs, custos, falhas e supervisão humana. O objetivo é localizar riscos e gargalos, não emitir uma certificação genérica.
A empresa não sabe por que o agente erra ou repete comportamentos.
Custos aumentam sem relação clara com volume e valor.
Prompts e ferramentas foram alterados sem versionamento.
Não há conjunto de testes que represente casos críticos.
O método varia conforme o projeto, mas cada etapa precisa deixar uma decisão, uma evidência ou um componente que a próxima etapa consiga usar.
Documentamos entrada, fontes, modelos, prompts, ferramentas, estados, credenciais e quem responde pela operação.
Executamos casos normais, ambiguidades, ausência de dados, ataques, falhas de integração e repetição.
Analisamos logs, custo, latência, handoffs, erros e alterações de versão para separar sintomas de causas.
Riscos críticos bloqueiam expansão; melhorias de qualidade e custo entram num backlog proporcional ao impacto.
Gestores com agentes ou fluxos já ativos, mas sem confiança sobre qualidade, segurança e execução.
Confrontar o que o agente afirma ter feito com registros, integração, permissões e estado final da operação.
Para não confundir demonstração com implementação, acompanhe o processo de ponta a ponta e identifique o que precisará ser documentado, conectado e verificado.
Cenário ilustrativo: reproduzimos tentativas com dados incompletos, timeouts e duplicidade, conferindo logs e efeitos no sistema para produzir uma lista priorizada de correções.
Cenário ilustrativo, sem números de resultado atribuídos a clientes.Um serviço bem desenhado começa com dados e responsabilidades, não com credenciais ou tecnologia selecionada às pressas.
Acompanhamos critérios adequados à tarefa e uma linha de base construída com a empresa; não usamos taxas sem fonte.
Uma auditoria não deve inventar risco zero. O relatório precisa declarar escopo, evidências, achados e limitações.
Quais decisões e ferramentas exigem evidência de conclusão?
Há logs suficientes para reproduzir falhas?
Como impedir que uma correção provoque duplicidade?
Podemos auditar o comportamento e a integração que a empresa consegue observar e acessar. O nível de profundidade depende dos logs, contratos e permissões disponíveis.
Inclui controles de IA e operação definidos no escopo, como acesso, ferramentas, prompt injection e autonomia. Pentest ou auditoria regulatória especializada podem exigir outros profissionais.
Sim. Podemos relacionar consumo, chamadas, infraestrutura, revisão e volume para identificar desperdícios e hipóteses de otimização.
O relatório gera um backlog priorizado. A correção pode ser feita pela equipe interna, pelo fornecedor original ou por um projeto separado com a Genial.
Nem toda empresa precisa de tudo. O catálogo separa decisão estratégica, melhoria tática, implementação operacional e capacitação para que cada página responda uma intenção própria.
Medimos, auditamos e melhoramos o que já está rodando.